Doctorate in Business Administration

L’épistémologie, discipline fondamentale à toute recherche universitaire… et professionnelle, repose sur l’Histoire et la philosophie des Sciences. Réfléchir à ce qui nous parait évident, mais se révèle faux ; réfléchir à ce qui peut se vérifier tout en semblant contre-intuitif, ouvre l’horizon des possibles et favorise l’esprit d’innovation et la conduite du changement. Etudier Karl Popper, Imre Lakatos,  Charles Darwin, Albert Einstein, Milton Friedman, Werner Heisenberg… ne relève pas que d’un intérêt théorique de chercheur, enfermé dans son laboratoire, mais exprime également une volonté d’entrer dans l’activité du monde grâce à la maîtrise d’un cadre rigoureux, indispensable à tout travail d’analyse. Par exemple, le « principe d’incertitude » d’Heisenberg, relatif à la physique des particules, s’applique tout autant aux sondages d’une étude marketing.

Toute décision stratégique repose sur une analyse rigoureuse de l’environnement de l’entreprise, c’est-à-dire de son macro-environnement (politique, économique, sociétal, technologique, écologique et légal) que son micro-environnement (le marché : les consommateurs, les concurrents, les fournisseurs). Différents outils s’imposent aux analystes : sondages, analyse comptable et financière, benchmarking, veille économique, concurrentielle, technologique.

Le module “atelier d’écriture” entend combler un vide. Offrir, d’une part, aux étudiants – certes déjà bons chercheurs – une approche descriptive des moyens linguistiques requis pour la rédaction des écrits propres au cadre universitaire de la recherche et du discours, que celui-ci soit destiné à la production écrite ou la production écrite oralisée (soutenance, rhétorique de débats…). 

Cet atelier a pour visée, d’autre part, la maîtrise rapide et conforme par les étudiants, de formulations et utilisations syntaxiques, et autres technicités langagières, adaptées à la réactivité de la réception. Nous attendons des étudiants qu’ils se conforment aux standards de la rédaction de travaux de recherche universitaires publiables. Ce qui nécessite, au préalable, une lecture analytique de travaux publiés dans des revues scientifiques à comité de lecture, une compréhension des critères de publication pour chaque discipline, et un entraînement à la rédaction de petits textes pouvant constituer un extrait de thèse, de mémoire ou d’article de recherche.

La discussion entre les étudiants et l’équipe enseignante permet à l’étudiant-chercheur de profiter de l’esprit d’une rédaction, et de développer dès lors un esprit de recherche. Ce module, établi en début de parcours, est ensuite prolongé par le module d’accompagnement à la rédaction de la recherche.

L’enquête de terrain est la source principale de construction d’un savoir nouveau en sciences sociales. Elle repose sur une confrontation entre des théories, des paradigmes, des concepts déjà établis et des faits, des données recueillies rigoureusement et traitées selon des critères garantissant, dans la mesure de l’incertitude inhérente à toute démarche scientifique, une scientificité du propos. En effet, sans fondements théoriques et connaissances préalables, l’observation empirique ne crée pas de savoirs scientifiques, mais sans données empiriques, aucune connaissance nouvelle ne peut apparaitre. 

​

Durant ce module, les étudiants sont accompagnés dans la construction de leur propre dispositif d’enquête de terrain et la réalisation de cette dernière.

Quel que soit le secteur d’activité (marketing, logistique, finance…) une analyse quantitative apporte une connaissance plus précise et rigoureuse permettant d’élaborer une stratégie optimale. La réalisation de travaux de recherche permet de mobiliser ces mêmes outils et de développer ainsi des compétences professionnelles devenues indispensables dans le cadre de la 4ème Révolution Industrielle. En effet, la Data est devenue la ressource stratégique la plus importante, les entreprises qui les détiennent bénéficient ainsi d’un avantage concurrentiel incontestable. La conception d’algorithmes devient donc incontournable dans une formation d’analyste de haut niveau. Ces algorithmes reposent sur la théorie des graphes, la théorie des jeux, la statistique et l’économétrie… Toutes ces disciplines permettant de modéliser la réalité afin d’en déduire des connaissances utiles et de ne pas se noyer dans les data lakes.

Ce module est d’un grand bénéfice, un atout que de nombreux étudiants chercheurs réclament. Dans le programme d’IS-DBA, un accompagnement personnalisé et individuel est proposé. Il consiste en un suivi régulier de l’avancée de la rédaction de la recherche, d’une correction d’éléments des travaux écrits en cours (thèse, article, projet)…. Toutes ces étapes liées à la rigueur de l’analyse, et de son expression, ne sont pas toujours très matures chez certains brillants chercheurs. C’est ainsi que de nombreux étudiants chercheurs font parfois appel à des aides extérieures, moyennant finance. Nous souhaitons éviter cette dépendance, apporter directement cette aide en proposant notamment une méthode de correction assimilable rapidement. Que l’étudiant chercheur soit guidé dans la construction de son plan, de sa problématique, de la rédaction de son travail, et qu’il ne s’égare pas ainsi, par des défauts d’organisation, dans la complexité de la rédaction de sa thèse.